太陽能發電/負載預測服務AI

自研軟件平台

Station Controller

站控EMS

Station Controller 是本機部署的站級軟體解決方案,專為高效能運作而設計。它有助於與本機裝置及電網進行毫秒級的控制與監控通訊。由於 Station Controller 具備技術中立的特性,因此其部署不受裝置品牌或應用的限制。

主要功能

  • 多設備功率分配
  • 設備功率調整
  • 南北向通訊
  • 數據備份
  • 優勢

  • 快速實施
  • 避免超充/超放/超約
  • 秒級I/O
  • 秒級功率調整
  • 太陽能發電/負載預測AI

    營運階段

    應用自研物理及人工智能模型,為表前和工商業儲能項目提供可快速落地的,太陽能發電量及負載預測服務

    服務內容

  • 日前預測可提供最長至未來14天太陽能發電/負載預測服務
  • 最高達10分鐘精度
  • 每15分鐘更新一次
  • 可選API格式
  • 可提供長期太陽能發電預測服務
  • 與新竹某自動化控制工廠合作,測算其案場一年太陽光發電數據,並與過去一年太陽光發電量分時數據(智慧電錶數據)進行對比

    與日本千葉縣的一個PV電站取得合作,經允許,進行POC測試。

    在每日早上8點,太陽光發電模型對未來兩日每30分鐘的太陽光發電量進行預測,並使用實際發電數據進行回歸測試。

    (透過日前2023/04/08 –2023/04/16數據作為示例數據)
    此預測精度已達市面一線氣象預測廠商水平。

    日本多個工廠進行合作測試,經允許,使用他們過去1年的負載數據訓練模型後,進行1個月的POC測試。
    在每日早上8點,我們透過日前負載預測模型對未來兩日每30分鐘的負載量進行預測,並使用實際負載數據進行回歸測試。

    (選取2023/06/15 – 2023/06/18,茨城某鋼鐵工廠某路電錶數據作為示例數據)
    模型能自動地準確分辨工作日與休息日的差別,以此為依據更準確地指導儲能調度優化模型之行為。