太陽能發電/負載預測AI
營運階段
應用自研物理及人工智能模型,為表前和工商業儲能項目提供可快速落地的,太陽能發電量及負載預測服務
服務內容
與新竹某自動化控制工廠合作,測算其案場一年太陽光發電數據,並與過去一年太陽光發電量分時數據(智慧電錶數據)進行對比
與日本千葉縣的一個PV電站取得合作,經允許,進行POC測試。
在每日早上8點,太陽光發電模型對未來兩日每30分鐘的太陽光發電量進行預測,並使用實際發電數據進行回歸測試。
(透過日前2023/04/08 –2023/04/16數據作為示例數據)
此預測精度已達市面一線氣象預測廠商水平。
日本多個工廠進行合作測試,經允許,使用他們過去1年的負載數據訓練模型後,進行1個月的POC測試。
在每日早上8點,我們透過日前負載預測模型對未來兩日每30分鐘的負載量進行預測,並使用實際負載數據進行回歸測試。
(選取2023/06/15 – 2023/06/18,茨城某鋼鐵工廠某路電錶數據作為示例數據)
模型能自動地準確分辨工作日與休息日的差別,以此為依據更準確地指導儲能調度優化模型之行為。




